AREE DI LAVORO

Lo scopo di questo Workpackage (WP) è quello di creare la struttura di gestione del progetto in grado di rendicontare adeguatamente alla Commissione Europea che ha erogato il finanziamento a fondo perduto; coordinare  le attività tecniche, di ricerca scientifica e tecnologia previste all'interno del progetto; garantire che gli obiettivi del progetto siano raggiunti in tempo e nel rispetto del budget; sfruttare i risultati dei progetti; garantire la qualità nelle attività; coordinare riunioni ed eventi del progetto; ed eseguire le necessarie analisi dei rischi. Per raggiungere gli obiettivi di cui sopra il WP è organizzato in cinque task.

Il Workpackage 2 mira a fornire il modello per lo sviluppo tool di WARIFA utilizzando l'intelligenza artificiale (AI), attraverso: 1) mappare i ruoli e le esigenze degli stakeholders rilevanti per il progetto; 2) mappare i fattori di rischio per le aree di interesse selezionate per le comunità oggetto della ricerca; 3) definire le variabili di input e output richieste per lo sviluppo dello strumento AI e 4) monitorare il processo di sviluppo e validazione degli strumenti di AI dal punto di vista della concordanza con le esigenze degli stakeholder e della rilevanza per le comunità. Sette task sono inclusi in questo WP per raggiungere gli obiettivi sopra menzionati.

Nell'ambito dei sei task del WP 3, i partners si concentreranno sulle fonti di dati e sulla implementazione delle funzionalità di acquisizione dei dati mediante:  1) la valutazione delle fonti di dati in base all'output del WP2; 2) stabilire una procedura per l’acquisizione di possibili fonti di dati che possono essere utilizzate nel tool WARIFA, 3) selezionare una gamma di fonti di dati che sia realistico e disponibile 4) progettare e implementare un'interfaccia facile da usare per l'acquisizione dei dati nel tool WARIFA

Lo scopo del WP 4 è: 1) definire le variabili di input e output degli algoritmi AI, dopo le fasi di pre-elaborazione dei dati ed estrazione delle caratteristiche; 2) identificare quali calcolatori di rischio esistenti sono più adatti a elaborare il rischio individuale per le aree identificate per il sistema WARIFA; 3) impostare un modello basato su tecniche di machine learning (ML) che includa tutte le variabili rilevanti di input e output ed utilizzi i calcolatori di rischio; e 4) integrare il modello sviluppato nel tool WARIFA e testare il sistema. Per raggiungere gli obiettivi sopra menzionati il WP è organizzato in quattro task.

Nell'ambito del WP5, il consorzio identificherà come le informazioni del WP4 possano essere utilizzate per descrivere i modelli di utilizzo per estrarre i dati di contesto. Le informazioni contestualizzate, basate su regole predefinite, verranno quindi inviate all'algoritmo di simulazione per generare l'insieme ottimale dei dati di contesto per WP6 - Bayesian belief networkse le raccomandazioni in uscita. Questo WP include 5 task per raggiungere gli obiettivi descritti.

Il WP6 è dedicato allo sviluppo di reti bayesiane personalizzate per ciascun utente sulla base di variabili-fattori, possibilmente dinamici, definiti mediante probabilità locali che modellano l'effetto causale tra coppie di variabili. La rete può essere utilizzata per identificare alcuni modelli di azione alternativi da suggerire all’utente che utilizza l'app WARIFA al fine di ridurre al minimo il rischio complessivo delle diverse condizioni patologiche. Il WP include 3 task in cui verranno implementate le attività previste.

Nel WP7 i partners assicureranno che il lavoro svolto all'interno degli altri WP sia tradotto in raccomandazioni rilevanti, comprensibili e basate su evidenze, nonché adattate alle esigenze e alle preferenze degli end-users. Gli utenti finali e gli stakeholder saranno invitati a partecipare con input e feedback individuali e con discussioni di gruppo (focus group). Queste informazioni saranno riassunte e condivise con i team che lavorano sull’AI (WP2-6) perché siano prese in considerazione nella progettazione del tool WARIFA. Inoltre, una volta disponibile una versione avanzata del tool WARIFA, questo sarà testato dagli utenti finali e stakeholder che non sono stati coinvolti nel processo di co-creazione. Per raggiungere gli obiettivi sopra menzionati il WP è organizzato in tre task.

I principali obiettivi perseguiti dal WP8 sono valutare gli impatti attesi del progetto a livello europeo in relazione all’emergenti tendenze nel settore della personalizzazione nella previsione precoce, prevenzione e intervento dei fattori di rischio; impostando un processo di valorizzazione dei risultati del progetto in linea con la specificità dei membri del consorzio; comunicare e diffondere i risultati del progetto in Europa attraverso il sito web, i social media, la stampa, nonché la partecipazione e l’organizzazione di eventi (task 8.1-.3). Infine, sarà sviluppata una serie di raccomandazioni per informare i decisori e le autorità delle questioni politiche emerse dal progetto WARIFA (task 8.4).