PT 1 – Dirección del proyecto
El objetivo de este PT es establecer la estructura directiva del proyecto, capaz de dar informes adecuados a la Comisión Europea, dirigir las tareas científicas y tecnológicas del proyecto, asegurar que los objetivos del proyecto son alcanzados dentro de los tiempos y costes previstos, explotar los resultados del proyecto, conducir actividades de vigilancia de calidad, coordinar las reuniones y eventos del proyecto y realizar cualquier análisis de riesgos oportuno. Para alcanzar estos objetivos, el PT1 se organiza en cinco tareas.
PT2 – Necesidades de los usuarios y otros grupos de interés
El PT2 tiene por objetivo crear un modelo base para el desarrollo de la herramienta preventiva WARIFA usando inteligencia artificial (IA) mediante: 1) la detección de los roles y necesidades de los grupos de interés relevantes para el proyecto, 2) la identificación de los factores de riesgo para las áreas de interés en las comunidades investigadas, 3) la definición de las variables de entrada y salida para el desarrollo de la herramienta de IA y 4) la monitorización del proceso de creación de la herramienta de IA y la validación desde la perspectiva de las necesidades relevantes de la comunidad y los grupos de interés. Siete tareas se incluyen en este PT2 para lograr dichos objetivos.
PT3 – Adquisición y preparación de datos
Dentro de las seis tareas del PT3, los investigadores/as se centrarán en encontrar fuentes de datos e implantar funcionalidades de adquisición de datos mediante: 1) la evaluación de fuentes de datos relevantes basadas en resultados del PT2; 2) la implantación de un procedimiento para adquisición de datos desde las fuentes que pueden ser usadas en la herramienta WARIFA; 3) la selección de un conjunto de datos realista y disponible en las fuentes de datos; y 4) el diseño e implementación de una interfaz sencilla e intuitiva para la adquisición de datos en la herramienta WARIFA.
PT4 - Procesamiento de datos y algoritmos de aprendizaje automático (machine learning)
El alcance del PT4 abarca: 1) la definición de las variables de entrada y salida de los algoritmos de IA, tras las etapas de preprocesado y extracción de características relevantes de los datos; 2) la identificación de las calculadoras de riesgo más relevantes para la evaluación individualizada del riesgo de los/las usuarios/as en las áreas de interés del sistema WARIFA; 3) el diseño de un modelo basado en técnicas de aprendizaje automático que incluya todas las variables relevantes y utilice las estimaciones de riesgo; y 4) la integración del modelo desarrollado en la herramienta WARIFA para finalmente probar el sistema. Para obtener dichos objetivos, el PT4 se organiza en cuatro tareas.
PT5 - Conocimiento contextual y simulación de big data
En el marco de acción del PT5, el consorcio identificará cómo la información del PT4 puede ser usada para describir patrones de uso y extraer datos contextuales. Esta información, basada en reglas predefinidas, será usada para alimentar un algoritmo de simulación que ayude a optimizar los datos contextuales y las recomendaciones finales para ser aplicadas en las “redes bayesianas” (Bayesian Belief Network) dentro del PT6. Cinco tareas se incluyen en el PT5 para alcanzar los objetivos.
PT6 – Redes bayesianas (Bayesian belief networks)
El PT6 se dedicará a desarrollar redes bayesianas personalizadas y jerárquicas de variables, posiblemente dinámicas, definidas mediante probabilidades locales obtenidas al modelar efectos causales entre pares de variables. Las redes podrán ser usadas para identificar patrones de acción alternativos que serán sugeridos a los usuarios de la aplicación WARIFA con el objetivo de minimizar los riesgos de las distintas enfermedades que pertenecen a las áreas de interés del proyecto. El PT6 incluye tres tareas.
PT7 – Usabilidad, personalización y validación
El equipo del PT7 velará porque el trabajo realizado por los otros PT se traduzca en recomendaciones relevantes, comprensibles, basadas en evidencia y adaptadas a las necesidades y preferencias de los/las usuarios/as finales de WARIFA. Éstos/as y otros grupos interesados serán invitados a participar a nivel individual y en reuniones grupales para que puedan dar su opinión y comentarios. Esta información será resumida y compartida con los equipos relacionados con IA (PT2-6) para que se tenga en consideración durante el diseño de WARIFA. Además, una vez se disponga de versiones avanzadas de WARIFA se probará con usuarios/as finales y otros grupos interesados que no estuvieran previamente relacionados con el proceso de co-creación previo. Para lograr estos objetivos, el PT7 se organiza en tres tareas.
PT8 – Comunicación, diseminación y explotación incluyendo recomendaciones para el desarrollo de políticas
Los objetivos principales del PT8 incluyen evaluar el impacto esperado del proyecto a nivel europeo en relación con las tendencias emergentes del sector de la predicción personalizada y precoz del riesgo, prevención e intervención en salud. Esto permitirá establecer un proceso de explotación de los resultados del proyecto alineados con los miembros del consorcio. También, se procederá a comunicar y diseminar los resultados del proyecto a nivel europeo mediante un portal web, redes sociales, medios de comunicación y prensa. Además, el PT8 se encargará de la organización y participación en eventos (tareas 8.1 a 8.3). Finalmente, se realizará una serie de recomendaciones para informar a las autoridades sobre las políticas que pueden derivarse del proyecto WARIFA (tarea 8.4).
